1090730人工智慧實作工作坊
人工智慧實作工作坊-ASUS 視覺機器人實作研習
一、課程介紹:
本課程搭配AUSU線上學習課程使用的Google雲端學習平臺TeachableMachine,設計專案,實現於在ASUS開發的單板電腦Tinker Edge T,使用TensorFlowLite神經網路框架,Edge T搭載機器學習(ML)加速器Google Edge TPU,加速處理需求。
Teachable Machine簡介:
為一個網頁工具,可以讓使用者在不接觸程式碼的情況下,迅速且簡單的為自己開發的應用程式,訓練機器學習模型,可以用攝影機拍照分類,訓練想辨識的物體、人體的動作姿勢,也可以辨識聲音等更進階的模型。使用者訓練完自訂的主題後,可以匯出訓練後的模型結果,讓自己開發的應用程式可以在不連線網路的狀況下繼續使用訓練結果,非常的方便,日後使用該模型不會捆綁於連線網路與該網站工具。匯出的模型檔案格式,有機器學習經驗的開發者也不陌生,是目前機器學習主要的Google學習框架Tensorflow、TensorflowLite,這讓現今多樣化的嵌入式系統開發上,導入機器學習技術,降低不少門檻。
ASUS EDGE T簡介:
Tinker Edge T是一台為機器學習應用設計的單板電腦。搭載機器學習加速器Google Edge TPU,可加速處理效率、降低電力需求並建立連接的裝置與智慧應用。Tinker Edge T搭載內建ML加速器,每秒可執行4兆次運算(TOPS),每個運算單位僅使用0.5瓦。同時也最佳化了TensorFlow Lite模型,可編譯和執行一般的ML模型。
課程材料:
ASUS Tinker Edge T實驗板 X1
教學套件 X1
區域網路連線環境 X1
二、上課日期:109年7月30日(四)
三、上課時間:上午十點到五點
四、上課地點:挺生大樓200室
五、講師:曾俊霖講師
六、課表:
時間 |
主題 |
實作內容 |
10:00~11:00 |
深度學習與邊緣運算 |
深度學習與電腦視覺邊緣運算介紹 ASUS視覺套件介紹 |
11:00~12:00 |
單板電腦EDGE T |
開機!啟動ASUS Tinker Edge T基礎操作與指令 |
12:00~13:00 |
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午餐~ |
13:00~14:00 |
設計機器學習專題 |
分類識別,機器對影像的信心指數 物件偵測-食物辨識、日常用品辨識 |
14:00~15:00 |
結合電子互動設計 |
控制電子零件-數位輸入輸出 控制馬達-伺服機、直流馬達 |
15:00~16:00 |
專題製作 |
講師各組指導 小組專題製作 |
16:00~16:10 |
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Tea Break |
16:10~17:00 |
專題報告 |
小組專題報告 |
17:00~17:10 |
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結語、賦歸 |